Isi kandungan:

Apakah rasional di sebalik formula ramalan Spearman Brown?
Apakah rasional di sebalik formula ramalan Spearman Brown?

Video: Apakah rasional di sebalik formula ramalan Spearman Brown?

Video: Apakah rasional di sebalik formula ramalan Spearman Brown?
Video: Spearman BROWN test using Microsoft Excel 2024, Mungkin
Anonim

The Spearman – coklat ramalan formula , juga dikenali sebagai Spearman – Formula ramalan coklat , ialah formula mengaitkan kebolehpercayaan psikometrik dengan panjang ujian dan digunakan oleh ahli psikometrik untuk meramalkan kebolehpercayaan sesuatu ujian selepas menukar panjang ujian.

Jadi, bagaimanakah anda menggunakan formula ramalan Spearman Brown?

Formula Spearman-Brown

  1. rkk = kebolehpercayaan ujian "k" kali selagi ujian asal,
  2. r11 = kebolehpercayaan ujian asal (cth. Cronbach's Alpha),
  3. k = faktor yang mengubah panjang ujian. Untuk mencari k, bahagikan bilangan item pada ujian asal dengan bilangan item pada ujian baharu.

Seterusnya, persoalannya ialah, bagaimana anda mengira kebolehpercayaan separuh separuh? Langkah-langkah

  1. Uruskan ujian kepada pelajar kumpulan besar (sebaik-baiknya, lebih kurang 30).
  2. Bahagikan soalan ujian kepada dua bahagian secara rawak. Contohnya, asingkan soalan genap daripada soalan ganjil.
  3. Skor setiap separuh daripada ujian untuk setiap pelajar.
  4. Cari pekali korelasi untuk dua bahagian.

Begitu juga seseorang mungkin bertanya, apakah yang diwakili oleh K semasa mengira alfa Cronbach?

k merujuk kepada bilangan item skala. ˉc merujuk kepada purata semua kovarians antara item. ˉv merujuk kepada varians purata setiap item. Alfa Cronbach Oleh itu, adalah fungsi bilangan item dalam ujian, kovarians purata antara pasangan item, dan varians jumlah skor.

Apakah kebolehpercayaan bentuk selari?

Kebolehpercayaan bentuk selari boleh membantu anda menguji binaan. Kebolehpercayaan bentuk selari (juga dipanggil setara membentuk kebolehpercayaan ) menggunakan satu set soalan dibahagikan kepada dua set setara (“ borang ”), di mana kedua-dua set mengandungi soalan yang mengukur konstruk, pengetahuan atau kemahiran yang sama.

Disyorkan: