Mengapakah penting untuk mengetahui sama ada alat ukuran itu sah atau boleh dipercayai?
Mengapakah penting untuk mengetahui sama ada alat ukuran itu sah atau boleh dipercayai?
Anonim

Kebolehpercayaan adalah mengenai ketekalan a mengukur , dan kesahan adalah mengenai ketepatan a mengukur . ia adalah penting untuk dipertimbangkan kebolehpercayaan dan kesahan apabila anda sedang mencipta reka bentuk penyelidikan anda, merancang kaedah anda, dan menulis keputusan anda, terutamanya dalam penyelidikan kuantitatif.

Sehubungan itu, apakah kepentingan kesahan dan kebolehpercayaan dalam sesuatu penilaian?

Ia adalah penting untuk memahami perbezaan antara kebolehpercayaan dan kesahan . Kesahan akan memberitahu anda betapa baiknya ujian untuk situasi tertentu; kebolehpercayaan akan memberitahu anda sejauh mana skor yang boleh dipercayai pada ujian itu. Anda tidak boleh melukis sah kesimpulan daripada skor ujian melainkan anda pasti bahawa ujian itu adalah boleh dipercayai.

Begitu juga, apakah kepentingan kebolehpercayaan dalam penyelidikan? Kebolehpercayaan adalah sangat penting untuk psikologi penyelidikan . Ini kerana ia menguji jika belajar memenuhi matlamat dan hipotesis yang diramalkan dan juga memastikan bahawa keputusan adalah disebabkan oleh belajar dan bukan sebarang pembolehubah luar yang mungkin.

Begitu juga, apakah ertinya jika sesuatu ujian itu boleh dipercayai dan sah?

Kebolehpercayaan dan Kesahan . A ujian boleh jadilah boleh dipercayai , maksudnya bahawa ujian -pengambil kehendak mendapat markah yang sama tidak kira bila atau di mana mereka mengambilnya, dalam sebab sudah tentu. Tetapi itu tidak bermakna bahawa ia adalah sah atau mengukur apa yang sepatutnya diukur. A ujian boleh jadilah boleh dipercayai tanpa menjadi sah.

Manakah yang lebih penting kebolehpercayaan atau kesahan?

Perbezaan sebenar antara kebolehpercayaan dan kesahan kebanyakannya adalah soal definisi. Itu adalah kepercayaan saya kesahan ialah lebih penting daripada kebolehpercayaan kerana jika instrumen tidak mengukur dengan tepat apa yang sepatutnya, tidak ada sebab untuk menggunakannya walaupun ia mengukur secara konsisten (boleh dipercayai).

Disyorkan: